REAL VS FAKE IMAGE DETECTION USING A HYBRID CNN-TRANSFORMER ARCHITECTURE /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Ifrit, Nazifa Zahin
Korporativní autor:	Supervised by Dr. Hosney Jahan (Assistant Professor, Dept CSE, MIST, Dhaka)
Další autoři:	Karim, Mohammed Maruf, Badar, Fahian Al
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2026.
Témata:	Computer Science and Engineering. This Thesis Paper of CSE in B.Sc Program.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: REAL VS FAKE IMAGE DETECTION USING A HYBRID CNN-TRANSFORMER ARCHITECTURE /

Rychlý náhled
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) FOR DETECTION OF PROSTATE CANCER USING CELL SLIDE IMAGES /
Rychlý náhled
IMAGE RESTORATION USING DISTANCE TRANSFORMATION AND NEIGHBORING PIXEL METHOD /
Rychlý náhled
BANGLA RESUME RANKING USING TRANSFORMER-BASED HYBRID SCORING MODEL AND EXPLAINABLE AI /
Rychlý náhled
AUTOMATED IMAGE PROCESSING APPROACH TO DETECT ECTOPIC PREGNANCY USING ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
HUMAN MOTION DETECTION AND UNDERSTANDING FOR SURVEILLANCE IN REAL -TIME /
Rychlý náhled
MULTI-CNN STACKED FUSION FEATURE MODEL FOR IMAGE ALTERNATIVE TEXT GENERATION IN BENGALI /
Rychlý náhled
AN INTERPRETABLE REAL-TIME BONE FRACTURE DETECTION FRAMEWORK USING CUSTOM CNN: A COMPUTER-AIDED DIAGNOSTIC APPROACH /
Rychlý náhled
ENSEMBLE LEARNING IN CYBERBULLYING DETECTION USING TRANSFORMER MODELS: A MULTILINGUAL AND EXPLAINABLE AI APPROACH /
Rychlý náhled
DETECTION OF BRAIN TUMORS FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
MACHINE LEARNING APPROACHES FOR THE DETECTION OF LUNG CANCER USING MRI IMAGES /
Rychlý náhled
OVARIAN ULTRASOUND IMAGE ANALYSIS USING HYBRID DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR CANCER DIAGNOSIS /
Rychlý náhled
A DUAL-STAGE CNN FRAMEWORK FOR RICE LEAF DISEASE DETECTION AND CLASSIFICATION USING COLOR INTENSITY ENHANCED FEATURE EXTRACTION /
Rychlý náhled
A MULTI-CNN FEATURE FUSION FRAMEWORK WITH CUSTOM CLASSIFICATION NETWORK FOR EFFICIENT SATELLITE IMAGE CLASSIFICATION /
Rychlý náhled
EXPLAINABLE AI-BASED COMPARATIVE ANALYSIS OF TRANSFORMER MODELS FOR MISINFORMATION AND DISINFORMATION DETECTION /
Rychlý náhled
HYBRID ADAPTATIVE TRANSFORMER DIFFERENTIAL PROTECTION: AN INTELLIGENT DWT-LSTM GRAMEWORK /
Rychlý náhled
DEVELOPMENT OF A CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MODEL FOR IDENTIFICATION AND INSPECTION OF LAKE TROPHIC STATUS USING IMAGE DETECTION /
Rychlý náhled
VISION TRANSFORMER-BASED DEEP LEARNING TECHNIQUES FOR IMPROPER FACE MASK-WEARING DETECTION /
Rychlý náhled
EXPLORING DEEP LEARNING ALGORITHMS FOR DETECTION AND PREDICTION OF WATER BODIES USING SATELLITE IMAGES /
Rychlý náhled
A VISUAL SEARCH RECOMMENDATION APPROACH FOR GROCERY PRODUCTS USING VARIOUS CNN MODELS /
Rychlý náhled
DIABETIC RETINOPATHY STAGE DETECTION USING RETINAL FUNDUS IMAGES THROUGH ENSEMBLE LEARNING APPROACH/
Rychlý náhled
SPLIT PCA BASED FRACTIONAL DUAL TREE COMPLEX WAVELET TRANSFORM FOR DIGITAL COLOUR IMAGE WATERMARKING /
Rychlý náhled
A NOVEL HYBRID STEGANOGRAPHY TECHNIQUE WITH LSB SUBSTITUTION IN COLORED IMAGE BASED ON PATTERN MATCHING /
Rychlý náhled
DEVELOPMENT OF A CNN-MODEL BASED SYSTEM FOR RECOGNITION OF BANGLA HANDWRITTEN TEXT /
Rychlý náhled
DETECTION OF RICE LEAF BLAST DISEASE THROUGH IMAGE PROCESSING AND MACHINE LEARNING APPROACHES /