BRAIN TUMOR SEGMENTATION USING UNET++ AND GRADCAM /

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Hlavní autor:	Buhiyan, Md. Raiyan
Korporativní autor:	Supervised by Brig Gen Mohammad Shahjahan Majib (Head of the Dept, CSE, MIST, Dhaka)
Další autoři:	Tasnim, Anika, Samia, Farzana Mozammel, Abdullah, Md. Arif
Médium:	Kniha
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Dhaka : CSE DEPT. MIST, c2026.
Témata:	Computer Science and Engineering. This Thesis Paper of CSE in B.Sc Program.
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Podobné jednotky: BRAIN TUMOR SEGMENTATION USING UNET++ AND GRADCAM /

Rychlý náhled
DETECTION OF BRAIN TUMORS FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
CT-SCAN BASED BRAIN HEMORRHAGE AND MR IMAGE BASED BRAIN TUMOR DETECTION /
Rychlý náhled
ROBUST OBJECT SEGMENTATION USING MODIFICATION OF CLASSICAL SPLIT AND MERGE ALGORITHM /
Rychlý náhled
TOWARDS EVELOPING AN IMAGING APPLICATION TO AID PHYSICIANS ANALYZING MRI IMAGES OF BRAIN TUMOR: A MACHINE LEARNING APPROACH THROUGH COMPARATIVE ANALYSIS /
Rychlý náhled
ATTENTION-ENHANCED DEEP 3DU-NET FRAMEWORKS FOR MULTI-MODAL BRAIN TUMOR SEGMENTATION /
Rychlý náhled
ROTATION INVARIANT SEGMENTATION OF BANGLA CHARACTERS /
Rychlý náhled
FLOOD DETECTION AND FLOODED AREA SEGMENTATION USING ENSEMBLE MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
IDENTIFICATION OF BREST TUMOR FROM MRI IMAGES USING MACHINE LEARNING APPROACHES /
Rychlý náhled
COMPARATIVE ANALYSIS OF SEA-LEVEL PREDICTION IN COASTAL REGIONS BANGLADESH USING MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING AND TIME SERIES ANALISIS /
Rychlý náhled
OBJECT SEGMENTATION BASED ON SPLIT AND MARGE ALGORITHM /
Rychlý náhled
DESIGN AND DEVELOPMENT OF MATLAB BASED GUI FOR BRAIN TUMOR DETECTION FROM MRI IMAGES /
Rychlý náhled
RETINAL VESSEL SEGMENTATION USING MODIFIED U-NET MODEL /
Rychlý náhled
DEVELOPING A DEEP LEARNING-BASED AR SHOE TRY-ON APP WITH 3D SHOE MODELING FROM SMARTPHON IMAGES /
Rychlý náhled
RECOGNITION OF BANGLA SIGN LANGUAGE LETTERS AND WORDS USING HAND GESTURES /
Rychlý náhled
AUTOMATED FRAMEWORK FOR SEGMENTING AND IDENTIFYING THYROID NODULES IN ULTRASOUND IMAGES /
Rychlý náhled
BI-LEVEL GATED UNET FOR POLYP SEGMENTATION WITH ADVERSARIAL RESILIENCE AND SEMI-SUPERVISED LEARNING /
Rychlý náhled
ISCHEMIC STROKE LESION SEGMENTATION FROM DIFFUSION-WEIGHTED MRI USING DEEP ENSEMBLE LEARNING / /
Rychlý náhled
ADVERSARIAL-AWARE BI-LEVEL UNET AND SEMI-SUPERVISED LEARNING FOR ENHANCING SKIN LESION SEGMENTATION /
Rychlý náhled
STRESS CLASSIFICATION USING NEUROPHYSIOLOGICAL FEATURE THROUGH UNSUPERVISED MACHINE LEARNING TECHNIQUE /
Rychlý náhled
COLORECTAL CANCER HISTOPATHOLOGY SEGMENTATION AND CLASSIFICATION THROUGH DISTILLED MOBILENETV2 U-NET AND SWIN TRANSFORMER PIPELINE /
Rychlý náhled
A STUDY ON DIABETES PATIENT LIFESTYLE MANAGEMENT USING MOBILE APPLICATION /
Rychlý náhled
CATARACTS PREDICTION USING MACHINE LEARNING TECHNIQUES: A BANGLADESH PERSPECTIVE /
Rychlý náhled
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) FOR DETECTION OF PROSTATE CANCER USING CELL SLIDE IMAGES /
Rychlý náhled
AUTOMATED LITERATURE REVIEW GENERATION USING NLP TECHNIQUES & RETRIEVAL AUGMENTED GENERATION UTILIZING LLM /